Интеллектуальные системы обеспечения безопасности |
|
Комплексные системы безопасности очень разнообразны как по элементной базе, так и по концепции или подходу к проектированию и внедрению. Большинство подобных систем интегрированы и имеют над собой единое программное обеспечение, позволяющее сводить все основные потоки поступления информации в единую компьютерную систему контроля и управления объектом для обеспечения безопасности. Проектирование систем инженерной и инженерно-технической защиты объектов сводится условно к пяти пунктам, а именно: 1. Обследование и обработка модели построения систем инженерной и инженерно-технической защиты промышленных, административных, жилых зданий или комплексов зданий и прилегающих территорий. 2. Проектирование, монтаж, наладка и техническое обслуживание. Они включают: Системы видеонаблюдения и видеоконтроля Такие системы предназначены для организации автоматизированного наблюдения за охраняемой территорией и внутренними помещениями. Эти системы играют важную роль в комплексном обеспечении безопасности различных объектов - государственных учреждений, банков, офисов и пр. Технические средства систем охранного телевидения обеспечивают непрерывный оперативный контроль за помещениями и территориями, отслеживают проникновение в охраняемые пространства, осуществляют детальную запись тревожных событий, а также непрерывную мониторинговую видеозапись. Интересную разработку предлагает компания Visionics - это система распознавания лица Visionics Faceit®. Этот программный продукт, в совокупности с системами первичного преобразования сигнала, позволяет быстро и точно обнаруживать лицо и опознавать человека по лицу. Faceit® автоматически обнаруживает человеческое присутствие, месторасположение и положение лиц, выделяет изображение лиц, выполняет идентификацию, сопоставляя с базой данных людей, увиденных или зарегистрированных ранее. Основой любой системы распознавания лица является метод его кодирования. В данном случае используется Анализ Локальных Характеристик (LFA) для представления изображений лица в виде локальных, статически обоснованных, стандартных блоков данных. LFA является математическим методом, который основывается на утверждении о том, что все лица могут быть получены из минимального набора конструктивных элементов. Эти конструктивные элементы получены из репрезентативной выборки лиц с использованием современных статистических методов. Они охватывают (являющиеся локальными) многочисленные пиксели лица и универсально представляют лицевые формы, но не обычно известные лицевые особенности. Фактически в наличии имеется намного больше элементов построения лица, чем количество самих частей лиц. Однако оказывается, что синтезирование данного изображения лица с высокой точностью требует только малого набора (12 - 40 характерных элементов) из полного доступного набора. Идентичность лица определяется не только характерными элементами, но и способом их геометрического объединения (т.е. учитываются их относительные позиции). Полученный сложный математический код индивидуальной идентичности - шаблон Faceprint (объемом всего 84 байта) - содержит информацию, которая отличает лицо от миллионов других и может быть сопоставлен и сравнен с другими с феноменальной точностью.
|
Главная 